Guam vs. Sonderverwaltungsregion Macau
Guam und Sonderverwaltungsregion Macau im Vergleich anhand von 8 Kennzahlen aus amtlichen Quellen. Jeder Wert ist der neueste für das jeweilige Land, daher steht das Jahr dabei.
- Etwa 4,1-mal so viele Einwohner: Sonderverwaltungsregion Macau (685.900), gegenüber Guam (168.999) im Jahr 2025.
- Höhere Arbeitslosenquote: Guam (5,6%), gegenüber Sonderverwaltungsregion Macau (2,3%), ein Unterschied von 3,3 Prozentpunkten im Jahr 2025.
- Lebenserwartung bei Geburt 5,9 Jahre höher: Sonderverwaltungsregion Macau (83,3 Jahre), gegenüber Guam (77,4 Jahre) im Jahr 2024.
- Höheres Medianalter: Sonderverwaltungsregion Macau (38,3 Jahre), gegenüber Guam (31,1 Jahre) im Jahr 2023.
Gegenüberstellung
Einige Werte beziehen sich auf unterschiedliche Zeiträume oder Messgrößen. Unterschiede werden nur für vergleichbare Werte berechnet. Übereinstimmende Zeiträume und Messgrößen anzeigen
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| Kennzahl | Guam | Sonderverwaltungsregion Macau | Quelle |
|---|---|---|---|
| Bevölkerung |
168.999
2025 · 184. von 217
Zeitreihe
|
685.900
2025 · 167. von 217
Zeitreihe
|
World Bank |
| BIP pro Kopf
Unterschiedliche Zeiträume oder Messgrößen |
$41.833
2022 · 39. von 214
Zeitreihe
|
$75.902
2025 · 14. von 214
Zeitreihe
|
World Bank |
| Reales BIP-Wachstum
Unterschiedliche Zeiträume oder Messgrößen |
5,1%
2022 · 49. von 214
Zeitreihe
|
4,7%
2025 · 58. von 214
Zeitreihe
|
World Bank |
| Arbeitslosenquote |
5,6%
2025 · 104. von 186
Zeitreihe
|
2,3%
2025 · 23. von 186
Zeitreihe
|
ILOSTAT |
| Lebenserwartung bei Geburt |
77,4 Jahre
2024 · 82. von 217
Zeitreihe
|
83,3 Jahre
2024 · 16. von 217
Zeitreihe
|
World Bank |
| Medianalter |
31,1 Jahre
2023 · 109. von 216
Zeitreihe
|
38,3 Jahre
2023 · 57. von 216
Zeitreihe
|
UN Population Division |
| Internetnutzung
Unterschiedliche Zeiträume oder Messgrößen |
80,5%
2017 · 109. von 213
Zeitreihe
|
89,8%
2024 · 60. von 213
Zeitreihe
|
World Bank |
| CO2-Emissionen pro Kopf |
0 Tonnen
2024 · 4. von 203
Zeitreihe
|
2,5 Tonnen
2024 · 101. von 203
Zeitreihe
|
World Bank |
Die Positionen beziehen sich auf alle Länder mit der Kennzahl: höchster Wert zuerst bei Einkommen, Wachstum, Gesundheit und Waldfläche; niedrigster Wert zuerst bei Inflation, Arbeitslosigkeit und Emissionen.
Alle gemeinsamen Kennzahlen der beiden Länder, mit Diagrammen, auf PiSpace Open Data